2023年10月19日，全球智能系統及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運算產業伙伴峰會”。在此次峰會上，研華嵌入式物聯網平臺事業群全球總經理張家豪介紹了研華EIoT（Embedded IoT ,后文簡稱EIoT）發展戰略，他強調了此次峰會的技術重點是AI與IoT的結合、邊緣計算的前景以及與全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研華將持續致力于AIoT產業應用，保持嵌入式平臺的產品與技術創新，與策略伙伴共建工業物聯智能化。
會后，嵌入式物聯網平臺事業群全球總經理張家豪先生接受了記者專訪，深入交流了研華即將啟動的第三次全球化轉型及其背后的“Sector Driven”戰略。
再次出發，從產品驅動到產業驅動
作為一家擁有40年奮斗發展史的公司，研華過去一直秉承著創新變革的精神。同時作為工業領域的產品及方案提供商，研華非常看重產品性能與技術的更新迭代：，立足于扎實的產品性能與產線的逐漸完善，研華全球的運營模式已經為公司帶來了階段性的成功。然而，隨著市場的不斷發展，研華已經不滿足于單一的產品銷售與技術更迭，企業變革的基因驅動研華必須隨著市場的需求再次做出改變。 “從產品Driven到產業Driven，這不僅是一次轉型，更是一次重生。”張家豪表示，研華第三次的全球化轉型是歷經四十年積累的經驗與洞見的結晶。
當談及“Sector Driven”時，張家豪表示這不僅僅是一個口號，而是研華未來發展的核心思路。他認為，要真正滿足市場需求，必須從整個產業的角度來思考問題。以嵌入式技術為例，從汽車、醫療、工業自動化到消費電子，嵌入式技術都在發揮著關鍵作用。研華希望能夠深度參與到這些產業中，為客戶提供更加完善、高效的解決方案。“當從產品思維轉向產業導向時，合作伙伴的需求也發生了變化。例如，電動車充電樁不僅僅是關心CPU、內存或串口規格，還要關心交流、直流電源的轉換等細節。” 張家豪表示。
他繼續解釋說：“嵌入式是一個產業，而我們今天將重點放在這個產業上。除此之外，新興的產業，如節能綠能、電動車和機器人，也是我們關注的重點。每個產業都有其特有的需求和挑戰，我們的目標是為這些產業提供所需的解決方案。” 張家豪還提到了另一個轉型的重點，那就是區域的發展。“研華總部位于中國臺北，但我們對其他區域的發展也非常關注。我們希望每一個國家的團隊不僅僅是銷售團隊，還能具備產品規劃的能力。”
面對當前市場的巨大的不確定性和多變性，研華表示挑戰和機遇并存。張家豪坦言：“轉型為產業驅動意味著我們需要獲取大量的產業資訊，并將這些資訊反饋給產品開發部門。例如，對于電動車的充電樁或機器人，我們需要的不僅僅是CPU的規格或內存的規格，還有其他更為復雜的技術細節。”
相對挑戰來說，張家豪對研華在嵌入式領域的未來發展持樂觀態度：“我們在這個領域已經有超過20年的經驗，做得非常好。不僅提供標準平臺給客戶，還提供一系列的R&D服務和技術設計服務。此外，AI技術的引入為我們打開了新的機會。AI不僅可以應用于傳統的嵌入式領域，還可以推動邊緣計算和嵌入式計算的發展。”
嵌入式邊緣創新與產業導向應對新興行業挑戰
“我們看到了一個巨大的機會。”張家豪說，“隨著5G、IoT和AI等技術的蓬勃發展，嵌入式技術將迎來一個前所未有的黃金時代。我們認為，只有不斷創新，緊跟市場的脈搏，才能在這個快速變化的時代中立足。”
在當前的科技行業中，新興產業如5G 網通、綠色能源、機器人和電動車等正以飛速的步伐蓬勃發展。張家豪首先介紹了研華近期在全球范圍內進行的一項調查研究。這項研究涵蓋了5G網通、機器人、新能源EV充電樁、節能綠能等多個方面，旨在探尋未來科技產業的發展方向和市場需求。他特別強調，這些新興產業不僅是研華認為的未來發展趨勢，更是全球范圍內的共識。盡管不同的國家和地區對這些產業的重視度存在差異，但新能源、機器人等領域都已經得到國家的高度重視。
對于研華來說，這些新興產業不僅僅是研究對象，更是他們未來的發展方向。張家豪表示，研華已經做好了充分的準備，計劃在產品開發和市場營銷等方面投入更多的資源，以更好地把握這些新興產業帶來的機會。
當提及研華從通用嵌入式計算機向應用就緒和服務就緒平臺的轉變時，他指出，隨著市場和技術的發展，客戶的需求已經從通用性轉向了特定性。這意味著研華在產品設計上必須更加靈活和精準，滿足特定行業或應用的需求。這無疑增加了產品設計和生產的難度，但也為研華帶來了更多的市場機會。
不僅如此，業務團隊也需要進行相應的調整和培訓。張家豪認為，要想在這個變革中脫穎而出，業務團隊必須對特定行業有深入的了解，才能與客戶建立起真正的信任。他以機器人產業為例，如果業務團隊不能講出行業的專業術語，客戶很難相信研華能夠提供滿足其需求的產品。
在新興的嵌入式專注應用（Application Focus Embedded,AFE），研華作出了一系列的戰略決策，旨在捕捉到最有前景的商機。張家豪提到研華特定重點發展的兩個行業，即EV charger（電動車充電樁）和AGV（自助搬運車，即自主移動機器人）。研華努力利用自己的業務優勢，考慮到機器人產業的迅速發展，特別是在亞洲制造業和倉儲產業密集的地區，如中國、日本、韓國，這些地方的機器人產業需求日益增長。研華的市場調查也證實了這一點，這些數據使得研華對AGV產業充滿了信心。
而當提及電動車充電樁行業時，張家豪強調，隨著電動車產業的持續增長，充電樁的需求也隨之增加。不僅僅是大型的公共充電樁，家庭充電樁的需求也同樣旺盛。研華看到了這一機會，并已經在全球范圍內開始布局相關產品線，從中國到韓國，再到歐洲和美國，他們都在迅速擴張市場。然而，對于車內技術，研華則相對謹慎。合作直接與汽車制造商意味著長達五到七年的驗證周期。盡管如此，研華仍然對某些特定的工程車輛如起重機和采礦車保持了興趣，因為這些車輛需要能夠在復雜環境中工作的嵌入式技術，如能夠承受震動、高溫和高濕度的工業電腦，研華已經設立了專門的事業部門來研發這些車載電腦。
除了上述提到的新型產業外，研華在過去的幾年中也面向行業定義了多種解決方案，其中兩個發展尤為顯著。首先是智慧工廠（intelligent factory），即智慧制造；其次是IEMS（intelligent energy management system），也就是能源管理系統。兩者在中國都展現出強大的發展動力，因為中國的制造業日漸繁榮，工廠對于能源效率和管理的需求也日益增長。張家豪進一步舉例說明，IEMS解決方案在許多工廠中的部署都非常完善。最初，該方案只提供了能源監控功能，但現如今已經加入了能源控制、自主控制和能源節省等功能，并已在很大程度上實現了這些功能的導入。他還強調了AI技術的加入，這有助于決策者提前作出判斷，而不僅僅是基于數據。因此，IEMS和智慧工廠這兩大方向，在中國的發展都非常順利。
布局Edge AI，構建成熟產業合作生態圈
近年來，隨著生成式AI、大模型和ChatGPT等技術的不斷進步，為各行各業帶來了無數的新機遇，也吸引了全球各大科技巨頭紛紛躍入，積極布局邊緣AI相關技術。
Arm公司作為其中的佼佼者與研華的深度合作也日漸顯現其價值。如基于Arm架構的解決方案，以及在軟件與標準方面形成了緊密的協同。與此同時，微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側的落地。
張家豪認為目前邊緣運算有兩大發展方向：第一是往高效能發展，強調High performance computing（HPEC）；第二是往Edge AI發展，研華在Embedded Design-in的核心競爭力除了積累多年的實戰經驗之外，還可為客戶提供一系列的R&D服務、技術設計服務，包括軟件和硬件。相比傳統的嵌入式計算，研華看到了從低功耗、標準通用型平臺到邊緣運算的轉變。因此，研華非常重視產品的高效能發展，特別是在HPEC架構下。此外，研華也看到了AI技術對于邊緣運算產業和嵌入式電腦產業的趨勢，因此他們正在努力將AI技術導入，形成Edge AI平臺。
通過實際的應用案例，張家豪詳細介紹了研華如何利用深度AI技術來優化工廠的管理。他提到，在有了深度AI技術的幫助后，工廠的管理人員不僅可以清晰地看到各種數據，還可以根據這些數據做出迅速準確的決策。這對于提高生產效率和降低成本都有著極為重要的意義。除了工廠管理，生成式AI在其他領域也展現出了巨大的潛力。張家豪特別提到了這種技術如何幫助研華工程師更好地為客戶提供服務。生成式AI能夠快速地從大量的資料中篩選出適當的答案，這使得研華能夠在任何時候都為客戶提供滿意的答復，大大提高了服務效率。
在AI領域，從加速模塊到推理系統和機器學習訓練系統，研華在硬件方面一直都有全面的研發方向。但僅僅制造硬件是不夠的，軟件的價值也很關鍵。因此，研華除了制定硬件規格外，還針對工業需求提供軟件方案。例如，研華研發了一套叫做Edge AI的SDK軟件套件，整合了來自intel、NVIDIA、rockchip、NXP、高通、MTK等各大AI芯片公司的SDK。客戶在購買研華的硬件時，會得到這個SDK，幫助他們更快地進行AI模型的訓練和部署。研華提供的硬件平臺非常完整，并期望軟件界面也能得到同樣的發展，讓各大芯片公司的軟件都能在此平臺上快速部署和發展。
結語
從本次峰會來看，無論是研華、Arm、AMD還是微軟，他們均清楚地認識到AI技術與邊緣運算將為未來的科技世界帶來巨大變革。為了把握這一千載難逢的機遇，研華正在積極轉型，以應對新的挑戰。研華的產業驅動策略不只是一個對內部運營模式的調整，它更多地反映了對外部市場和產業的重新定位。在此過程中，研華不斷應對市場和技術的挑戰，同時，他們秉持創新理念，致力于為客戶提供更完善的解決方案。
面對各類新興的嵌入式應用，張家豪對研華的未來抱有樂觀態度。他認為，傳統的通用嵌入式產品市場仍然存在，且有著巨大的潛在。隨著各種新興產業的持續發展，市場需求還在不斷增長。研華已經在嵌入式計算和邊緣計算領域取得了一定的成就和地位，未來希望能夠在這個基礎上開辟第二個增長點。他進一步強調，研華將持續加大在研發和技術創新上的投入，確保其始終位于行業前沿。最后，張家豪表示：“研華的產業驅動策略是對整個行業的鼓舞。我堅信，研華將在未來續寫新的輝煌。”
關于研華 （Advantech）
研華成立于1983年，以“智能地球的推手”作為企業品牌愿景，一直專注于工業物聯網、嵌入式物聯網及智慧城市三大市場。為迎接物聯網、大數據與人工智能的大趨勢，研華提出以邊緣智能和研華工業云平臺為核心的物聯網軟、硬件解決方案，協助客戶伙伴串接產業鏈。研華業務分布全球28個國家，擁有近8,900名員工，以強大的技術服務及營銷網絡，為客戶提供本土化響應的便捷服務。此外，研華積極推進產業伙伴共創，加速AIoT生態圈布建與發展。（公司網址：www.advantech.com.cn）
關于研華IoT嵌入式平臺事業群（EIoT , Advantech Embedded IoT Group）
研華嵌入式物聯網平臺事業群提供全系嵌入式計算機板卡、智能系統、工業存儲與顯示、軟件服務經銷以及客制化設計服務并專注垂直產業發展。為迎接物聯網、大數據與人工智能的發展，我們還提供從邊緣計算到云服務的物聯網整合解決方案，包含工業無線解決方案、邊緣智能網關、私有云服務器及DeviceOn物聯網設備綜合管理平臺、研華工業云和第三方主流云服務平臺。同時面向人工智能應用推出Edge AI模塊、推理系統及產業解決方案，專注物聯網行業深耕。（服務專線/QQ：400-001-9088）
會后，嵌入式物聯網平臺事業群全球總經理張家豪先生接受了記者專訪，深入交流了研華即將啟動的第三次全球化轉型及其背后的“Sector Driven”戰略。
再次出發，從產品驅動到產業驅動
作為一家擁有40年奮斗發展史的公司，研華過去一直秉承著創新變革的精神。同時作為工業領域的產品及方案提供商，研華非常看重產品性能與技術的更新迭代：，立足于扎實的產品性能與產線的逐漸完善，研華全球的運營模式已經為公司帶來了階段性的成功。然而，隨著市場的不斷發展，研華已經不滿足于單一的產品銷售與技術更迭，企業變革的基因驅動研華必須隨著市場的需求再次做出改變。 “從產品Driven到產業Driven，這不僅是一次轉型，更是一次重生。”張家豪表示，研華第三次的全球化轉型是歷經四十年積累的經驗與洞見的結晶。
當談及“Sector Driven”時，張家豪表示這不僅僅是一個口號，而是研華未來發展的核心思路。他認為，要真正滿足市場需求，必須從整個產業的角度來思考問題。以嵌入式技術為例，從汽車、醫療、工業自動化到消費電子，嵌入式技術都在發揮著關鍵作用。研華希望能夠深度參與到這些產業中，為客戶提供更加完善、高效的解決方案。“當從產品思維轉向產業導向時，合作伙伴的需求也發生了變化。例如，電動車充電樁不僅僅是關心CPU、內存或串口規格，還要關心交流、直流電源的轉換等細節。” 張家豪表示。
他繼續解釋說：“嵌入式是一個產業，而我們今天將重點放在這個產業上。除此之外，新興的產業，如節能綠能、電動車和機器人，也是我們關注的重點。每個產業都有其特有的需求和挑戰，我們的目標是為這些產業提供所需的解決方案。” 張家豪還提到了另一個轉型的重點，那就是區域的發展。“研華總部位于中國臺北，但我們對其他區域的發展也非常關注。我們希望每一個國家的團隊不僅僅是銷售團隊，還能具備產品規劃的能力。”
面對當前市場的巨大的不確定性和多變性，研華表示挑戰和機遇并存。張家豪坦言：“轉型為產業驅動意味著我們需要獲取大量的產業資訊，并將這些資訊反饋給產品開發部門。例如，對于電動車的充電樁或機器人，我們需要的不僅僅是CPU的規格或內存的規格，還有其他更為復雜的技術細節。”
相對挑戰來說，張家豪對研華在嵌入式領域的未來發展持樂觀態度：“我們在這個領域已經有超過20年的經驗，做得非常好。不僅提供標準平臺給客戶，還提供一系列的R&D服務和技術設計服務。此外，AI技術的引入為我們打開了新的機會。AI不僅可以應用于傳統的嵌入式領域，還可以推動邊緣計算和嵌入式計算的發展。”
嵌入式邊緣創新與產業導向應對新興行業挑戰
“我們看到了一個巨大的機會。”張家豪說，“隨著5G、IoT和AI等技術的蓬勃發展，嵌入式技術將迎來一個前所未有的黃金時代。我們認為，只有不斷創新，緊跟市場的脈搏，才能在這個快速變化的時代中立足。”
在當前的科技行業中，新興產業如5G 網通、綠色能源、機器人和電動車等正以飛速的步伐蓬勃發展。張家豪首先介紹了研華近期在全球范圍內進行的一項調查研究。這項研究涵蓋了5G網通、機器人、新能源EV充電樁、節能綠能等多個方面，旨在探尋未來科技產業的發展方向和市場需求。他特別強調，這些新興產業不僅是研華認為的未來發展趨勢，更是全球范圍內的共識。盡管不同的國家和地區對這些產業的重視度存在差異，但新能源、機器人等領域都已經得到國家的高度重視。
對于研華來說，這些新興產業不僅僅是研究對象，更是他們未來的發展方向。張家豪表示，研華已經做好了充分的準備，計劃在產品開發和市場營銷等方面投入更多的資源，以更好地把握這些新興產業帶來的機會。
當提及研華從通用嵌入式計算機向應用就緒和服務就緒平臺的轉變時，他指出，隨著市場和技術的發展，客戶的需求已經從通用性轉向了特定性。這意味著研華在產品設計上必須更加靈活和精準，滿足特定行業或應用的需求。這無疑增加了產品設計和生產的難度，但也為研華帶來了更多的市場機會。
不僅如此，業務團隊也需要進行相應的調整和培訓。張家豪認為，要想在這個變革中脫穎而出，業務團隊必須對特定行業有深入的了解，才能與客戶建立起真正的信任。他以機器人產業為例，如果業務團隊不能講出行業的專業術語，客戶很難相信研華能夠提供滿足其需求的產品。
在新興的嵌入式專注應用（Application Focus Embedded,AFE），研華作出了一系列的戰略決策，旨在捕捉到最有前景的商機。張家豪提到研華特定重點發展的兩個行業，即EV charger（電動車充電樁）和AGV（自助搬運車，即自主移動機器人）。研華努力利用自己的業務優勢，考慮到機器人產業的迅速發展，特別是在亞洲制造業和倉儲產業密集的地區，如中國、日本、韓國，這些地方的機器人產業需求日益增長。研華的市場調查也證實了這一點，這些數據使得研華對AGV產業充滿了信心。
而當提及電動車充電樁行業時，張家豪強調，隨著電動車產業的持續增長，充電樁的需求也隨之增加。不僅僅是大型的公共充電樁，家庭充電樁的需求也同樣旺盛。研華看到了這一機會，并已經在全球范圍內開始布局相關產品線，從中國到韓國，再到歐洲和美國，他們都在迅速擴張市場。然而，對于車內技術，研華則相對謹慎。合作直接與汽車制造商意味著長達五到七年的驗證周期。盡管如此，研華仍然對某些特定的工程車輛如起重機和采礦車保持了興趣，因為這些車輛需要能夠在復雜環境中工作的嵌入式技術，如能夠承受震動、高溫和高濕度的工業電腦，研華已經設立了專門的事業部門來研發這些車載電腦。
除了上述提到的新型產業外，研華在過去的幾年中也面向行業定義了多種解決方案，其中兩個發展尤為顯著。首先是智慧工廠（intelligent factory），即智慧制造；其次是IEMS（intelligent energy management system），也就是能源管理系統。兩者在中國都展現出強大的發展動力，因為中國的制造業日漸繁榮，工廠對于能源效率和管理的需求也日益增長。張家豪進一步舉例說明，IEMS解決方案在許多工廠中的部署都非常完善。最初，該方案只提供了能源監控功能，但現如今已經加入了能源控制、自主控制和能源節省等功能，并已在很大程度上實現了這些功能的導入。他還強調了AI技術的加入，這有助于決策者提前作出判斷，而不僅僅是基于數據。因此，IEMS和智慧工廠這兩大方向，在中國的發展都非常順利。
布局Edge AI，構建成熟產業合作生態圈
近年來，隨著生成式AI、大模型和ChatGPT等技術的不斷進步，為各行各業帶來了無數的新機遇，也吸引了全球各大科技巨頭紛紛躍入，積極布局邊緣AI相關技術。
Arm公司作為其中的佼佼者與研華的深度合作也日漸顯現其價值。如基于Arm架構的解決方案，以及在軟件與標準方面形成了緊密的協同。與此同時，微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側的落地。
張家豪認為目前邊緣運算有兩大發展方向：第一是往高效能發展，強調High performance computing（HPEC）；第二是往Edge AI發展，研華在Embedded Design-in的核心競爭力除了積累多年的實戰經驗之外，還可為客戶提供一系列的R&D服務、技術設計服務，包括軟件和硬件。相比傳統的嵌入式計算，研華看到了從低功耗、標準通用型平臺到邊緣運算的轉變。因此，研華非常重視產品的高效能發展，特別是在HPEC架構下。此外，研華也看到了AI技術對于邊緣運算產業和嵌入式電腦產業的趨勢，因此他們正在努力將AI技術導入，形成Edge AI平臺。
通過實際的應用案例，張家豪詳細介紹了研華如何利用深度AI技術來優化工廠的管理。他提到，在有了深度AI技術的幫助后，工廠的管理人員不僅可以清晰地看到各種數據，還可以根據這些數據做出迅速準確的決策。這對于提高生產效率和降低成本都有著極為重要的意義。除了工廠管理，生成式AI在其他領域也展現出了巨大的潛力。張家豪特別提到了這種技術如何幫助研華工程師更好地為客戶提供服務。生成式AI能夠快速地從大量的資料中篩選出適當的答案，這使得研華能夠在任何時候都為客戶提供滿意的答復，大大提高了服務效率。
在AI領域，從加速模塊到推理系統和機器學習訓練系統，研華在硬件方面一直都有全面的研發方向。但僅僅制造硬件是不夠的，軟件的價值也很關鍵。因此，研華除了制定硬件規格外，還針對工業需求提供軟件方案。例如，研華研發了一套叫做Edge AI的SDK軟件套件，整合了來自intel、NVIDIA、rockchip、NXP、高通、MTK等各大AI芯片公司的SDK。客戶在購買研華的硬件時，會得到這個SDK，幫助他們更快地進行AI模型的訓練和部署。研華提供的硬件平臺非常完整，并期望軟件界面也能得到同樣的發展，讓各大芯片公司的軟件都能在此平臺上快速部署和發展。
結語
從本次峰會來看，無論是研華、Arm、AMD還是微軟，他們均清楚地認識到AI技術與邊緣運算將為未來的科技世界帶來巨大變革。為了把握這一千載難逢的機遇，研華正在積極轉型，以應對新的挑戰。研華的產業驅動策略不只是一個對內部運營模式的調整，它更多地反映了對外部市場和產業的重新定位。在此過程中，研華不斷應對市場和技術的挑戰，同時，他們秉持創新理念，致力于為客戶提供更完善的解決方案。
面對各類新興的嵌入式應用，張家豪對研華的未來抱有樂觀態度。他認為，傳統的通用嵌入式產品市場仍然存在，且有著巨大的潛在。隨著各種新興產業的持續發展，市場需求還在不斷增長。研華已經在嵌入式計算和邊緣計算領域取得了一定的成就和地位，未來希望能夠在這個基礎上開辟第二個增長點。他進一步強調，研華將持續加大在研發和技術創新上的投入，確保其始終位于行業前沿。最后，張家豪表示：“研華的產業驅動策略是對整個行業的鼓舞。我堅信，研華將在未來續寫新的輝煌。”
關于研華 （Advantech）
研華成立于1983年，以“智能地球的推手”作為企業品牌愿景，一直專注于工業物聯網、嵌入式物聯網及智慧城市三大市場。為迎接物聯網、大數據與人工智能的大趨勢，研華提出以邊緣智能和研華工業云平臺為核心的物聯網軟、硬件解決方案，協助客戶伙伴串接產業鏈。研華業務分布全球28個國家，擁有近8,900名員工，以強大的技術服務及營銷網絡，為客戶提供本土化響應的便捷服務。此外，研華積極推進產業伙伴共創，加速AIoT生態圈布建與發展。（公司網址：www.advantech.com.cn）
關于研華IoT嵌入式平臺事業群（EIoT , Advantech Embedded IoT Group）
研華嵌入式物聯網平臺事業群提供全系嵌入式計算機板卡、智能系統、工業存儲與顯示、軟件服務經銷以及客制化設計服務并專注垂直產業發展。為迎接物聯網、大數據與人工智能的發展，我們還提供從邊緣計算到云服務的物聯網整合解決方案，包含工業無線解決方案、邊緣智能網關、私有云服務器及DeviceOn物聯網設備綜合管理平臺、研華工業云和第三方主流云服務平臺。同時面向人工智能應用推出Edge AI模塊、推理系統及產業解決方案，專注物聯網行業深耕。（服務專線/QQ：400-001-9088）
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