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2020年中國叉式移動機器人市場最具影響力品牌!

日期:2020-08-03     來源:新戰(zhàn)略機器人全媒體    瀏覽:610    
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核心提示:我國叉車AGV機器人在2014年之前市場僅有數(shù)家企業(yè)在銷售,2014之后,叉車AGV企業(yè)如雨后春筍,諸多企業(yè)紛紛切入市場。據(jù)新戰(zhàn)略機器人產(chǎn)業(yè)研究所統(tǒng)計、中國移動機器人(AGV)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù),2019年中國叉車AGV(含視覺導航)銷量達2700臺,較之于2018年度增長幅度為80%,市場規(guī)模達13億元,較之于2018年增長44%。
我國叉車AGV機器人在2014年之前市場僅有數(shù)家企業(yè)在銷售,2014之后,叉車AGV企業(yè)如雨后春筍,諸多企業(yè)紛紛切入市場。據(jù)新戰(zhàn)略機器人產(chǎn)業(yè)研究所統(tǒng)計、中國移動機器人(AGV)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù),2019年中國叉車AGV(含視覺導航)銷量達2700臺,較之于2018年度增長幅度為80%,市場規(guī)模達13億元,較之于2018年增長44%。
 
可以看出,當前叉車AGV行業(yè)已經(jīng)開始逐漸進入到了一個快速發(fā)展時期,一些優(yōu)質(zhì)的叉車AGV企業(yè)經(jīng)過長期的技術(shù)研發(fā)、口碑積累、項目經(jīng)驗的考驗脫穎而出。
 
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入局者眾 各有考量
 
在這些叉車AGV中,包括專業(yè)叉車AGV廠商、傳統(tǒng)叉車廠商、物流集成商及老牌AGV企業(yè)等,而企業(yè)屬性的不同導致各家有不同的考量。
 
對于專業(yè)的叉車AGV企業(yè)而言,他們專注于叉車AGV的開發(fā),除了在技術(shù)上求精之外,在產(chǎn)品線與服務上也力求全面,對叉車AGV的應用痛點有著更多深入的解決方案經(jīng)驗。代表企業(yè)為艾吉威、木牛流馬、未來機器人。
 
傳統(tǒng)AGV企業(yè)在行業(yè)耕耘已久,技術(shù)方面有著深厚的積累,這是其在市場競爭中的主要優(yōu)勢。代表企業(yè)為新松機器人、昆船智能、機科股份、國自機器人。
 
而傳統(tǒng)叉車企業(yè)最初在這一領(lǐng)域主要的業(yè)務是為叉車AGV廠商進行車體代工,隨著智能制造的甚囂塵上,傳統(tǒng)叉車企業(yè)也面臨著轉(zhuǎn)型,在叉車AGV廣受歡迎的情況下,傳統(tǒng)叉車企業(yè)基于自身車體設(shè)計及生產(chǎn)制造的優(yōu)勢,再進行軟件開發(fā)似乎水到渠成。對車體工藝的熟悉以及有著成熟銷售網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)叉車企業(yè)在行業(yè)競爭中具備一定優(yōu)勢。代表企業(yè)為杭叉智能、宇鋒智能。
 
物流集成商將觸角伸到AGV領(lǐng)域早已不是新鮮事,一些大型的物流集成商目前正在準備轉(zhuǎn)型為“整體解決方案提供商”,即為企業(yè)提供從設(shè)備到系統(tǒng)的一站式服務,叉車AGV作為其中的關(guān)鍵設(shè)備自然不可缺少。而作為最貼近應用端的集成商,在開發(fā)產(chǎn)品的過程中無疑能更深入了解環(huán)境應用的特點,更貼合實際需求。代表企業(yè)有今天國際、井松科技等。
 
前景廣闊 未來可期
 
雖然目前整體來說,無人叉車市場規(guī)模尚小,但它作為AGV行業(yè)的一個細分領(lǐng)域,未來替代的是廣闊的傳統(tǒng)叉車市場,據(jù)了解,2019年出貨的所有叉車中只有0.3%是自動化的。Interact Analysis預測,到2023年,這一比例將增加到5%,這意味著當年將有75,000輛無人叉車出貨,產(chǎn)生超過50億美元的收入。
 
事實上,AGV的購置費用已降低到很多用戶可以接受的水平。人力叉車相比于AGV的價格優(yōu)勢已經(jīng)不再是鴻溝。伴隨著人力成本大幅上漲,叉車工人和維護人員的雇傭成本已經(jīng)取代設(shè)備本身成為支出重頭,并大幅度趕超AGV的后續(xù)維護費用。叉車AGV擁有廣闊的市場前景,這從近年來叉車AGV不斷攀升銷售量也可以看出來。
 
而我們也相信,伴隨著市場的不斷擴大,叉車AGV產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新將會隨著國產(chǎn)化本體設(shè)計要求和市場的推廣應用、叉車產(chǎn)業(yè)鏈的完善,會日漸成熟,技術(shù)積累型和不斷創(chuàng)新型的企業(yè)發(fā)展空間巨大,未來可期。
 
標簽: 叉車agv
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